利用 GPU 加速 Mathematica 运算 -

应用于机器学习与数值计算 线上研讨会

现在个人电脑普遍安装有支援 CUDA 的 NVIDIA 显卡。很多寻常的计算,毋须启用 Mathematica 内建的平行计算功能即可很快地给出答案;然而对于复杂或费时的计算,或许可透过 GPU 进行平行运算来缩短计算时间。

自第 8 版导入 GPU 技术后,已经在诸多领域,如:线性代数、傅利叶转换、影像处理、财务金融,以及机器学习等,获得大幅度的效能提升。利用 Mathematica 进行平行计算是相当容易的,你毋须了解平行化程式设计概念与硬件架构,因为相关的复杂细节都已封包在 Mathematica 的简单指令中。

活动时间:
2018/09/18(二) 14:00-15:00
讲师:
昊青公司产品经理
活动内容:
1.  准备工作- GPU 计算之相关软硬件建置
2.  范例说明
3.  Q&A

本活动需事先报名,报名完成后将于活动前一天寄发活动登入连结,欢迎业界先进及学者报名参加。